ＲＯＣ曲線

　ＲＯＣ曲線 receiver operating characteristic curve（受信者動作特性曲線）は、スクリーニング検査等の精度の評価や従来の検査と新しい検査の比較に用いられ、どの範囲でカットオフポイント cut-off point を取るかを示すものです。カットオフポイントをどこに取るかで、ある状態にある者とない者を区別する検査の能力を視覚的に示すことが可能となります。
　ＲＯＣ曲線は、縦軸を真の陽性率、つまり敏感度、横軸を偽陽性率、つまり（１－特異度）を尺度としてプロットしていきます。まず、検査結果のどの値を異常、つまり所見ありと判断するかのカットオフポイントを決めます。その値で陽性とされる有疾病者と非疾病者の割合より敏感度と偽陽性率を計算します。同様にして他のカットオフポイントとした検査値での敏感度と偽陽性率を計算し、このようにして求めた値をグラフにプロットし、曲線を描きます。注意しなくてはならないのは、ここでいう偽陽性率は厳密な意味での偽陽性率（疾病がないにもかかわらず陽性となる割合）とは異なり、ＲＯＣ曲線においての定義であることです。
　このようにして描いた曲線より、どのカットオフポイントを採用するかは、疾患の重症度や検査の位置づけ、その他種々の条件より決定されなくてはなりません。しかし、カットオフポイントを偽陽性率の低い点（図のＡ点）にとると、正常者で陽性となる者は減りますが、有疾病者を多く除いてしまい（つまり、敏感度が低い）、逆に敏感度を高める（図のＣ点）と偽陽性率は高くなってしまいます。この関係を量的に求めるには一般に判別分析を用います。
　異なる検査の優劣を判定する場合は、この曲線がより左上方に位置するほど優れていると判断します。例えば、従来よりある検査のＲＯＣ曲線に比べて新しい検査の曲線が左上方にあれば、新しい検査はより精度が高く優れていると判断され得るのです。

UPDATE:10/May/10'